Descubra cuáles son las principales características y métodos utilizados por la IA para Operaciones de TI.
Debido al avance de la transformación digital y al aumento de datos, se hizo evidente que las empresas están perdiendo la capacidad y el control de monitorear sus operaciones manuales de TI. Frente a esta dificultad, la mejor alternativa fue buscar nuevos recursos, con el fin de simplificar y acelerar la gestión de la información en el ámbito digital.
En medio de tantas soluciones tecnológicas que tienen por objetivo satisfacer la demanda de ejecuciones de la empresa, la AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) es una de las que se ha venido destacando cada vez más.
Para que entienda más detalles sobre esta innovadora solución y tenga una base sobre cómo puede afectar los negocios de sus clientes, continúe leyendo la siguiente información:
¿Qué es Inteligencia Artificial para Operaciones de TI?
Esta tecnología de punta llegó al mercado en el año 2015, con la premisa de reemplazar diversas herramientas de operaciones de TI manuales por una solución que fuese aún más innovadora, automatizada e inteligente, que consistía en aplicar lo que la Inteligencia Artificial tiene para poner a disposición.
Con esta definición, podemos afirmar que la AIOps permite que los profesionales logren solucionar rápidamente las interrupciones, obstáculos y problemas, con menos esfuerzos y sin tener que enfrentar cualquier indicio que perjudique a las empresas, procesos y sectores en general.
Teniendo en cuenta la practicidad, agilidad y demás diferenciales que la Inteligencia Artificial tiene para ofrecerles a los negocios, la AIOps tiene por objetivo no solamente ayudar en la resolución de problemas, sino también en la optimización de los procesos corporativos, a fin de transformar la manera como se gestionan las operaciones de TI.
Con el objetivo de que la tecnología funcione a largo plazo, la AIOps consiste en usar Big Data, Machine Learning, análisis de datos y otras herramientas avanzadas para ofrecer insights, potenciar los procesos en las ejecuciones de TI, mejorar la asignación del equipo, entre otros.
Todos estos mecanismos implican la reducción de tiempo humano gastado en herramientas que podrían actuar "solas", es decir, que automaticen de manera progresiva las actividades y lleven a cabo las operaciones que los humanos realizan, pero con mucha más precisión y a mayor escala.
De esta manera, siguiendo esa metodología, una empresa puede, fácilmente, disponer de sus recursos para operaciones que sean más puntuales y estratégicas, con base en la información generada por sus propios encargos y sistemas.
Con base en toda esa información, concluimos que la Artificial Intelligence for IT Operations Management se trata de una solución tecnológica que pone a la Inteligencia Artificial como base para promover la optimización de las operaciones de TI. Para ejecutar los procesos, esta hace uso de importantes componentes tecnológicos, tales como el Big Data, Machine Learning y mucho más.
¿Cuáles son las ventajas para las empresas?
Invertir en AIOps significa abrir las puertas a mejores implementaciones, comprendiendo la gestión de servicios, de automatización y también de desempeño. Como resultado de lo anterior, las empresas pueden aprovechar los siguientes recursos:
- • Almacenamiento y análisis de información por medio de algoritmos específicos de Machine Learning;
- • Captura, centralización y agrupamiento de datos corporativos basados en operaciones adoptadas;
- • Uso de herramientas de supervisión de desempeño de la infraestructura de TI;
- • Selección y filtración de ruidos, señales y fallas en los procesos empresariales;
- • Identificación de posibles problemas existentes;
- • Capacidad de solucionar fallas y problemas automáticamente, sin intervención humana;
- • Identificación de potenciales tendencias para hacer parte del día a día corporativo;
- • Monitoreo de datos más avanzado y rápido;
- • Seguridad de datos en la medida correcta.
Tras entender este concepto y las principales ventajas detrás de la AIOps, ahora explicaremos cómo funciona esta solución. Conozca toda la información que traemos al respecto:
¿Cómo las empresas pueden utilizar la AIOps?
El funcionamiento de la AIOps se da mediante el uso de fuentes de información existentes en una empresa. Con base en ello, la solución ejecuta todo un monitoreo de datos, de eventos de log, problemas de desempeño en la red, ruidos y de muchos otros factores que considere pertinentes.
Apenas sucede la recolección de datos, la AIOps procesa la información por algoritmos específicos de Machine Learning, a fin de identificar sucesos automáticamente y transformarlos en acciones esenciales para las operaciones de TI.
Además, mientras sucede ese proceso de análisis, por medio de la AIOps también es posible identificar actividades problemáticas. Es una buena alternativa para las empresas que pretenden reducir la tasa de error y minimizar cualquier ruido que los colaboradores tengan que enfrentar.
La AIOps también es capaz de actuar con equilibrio para optimizar y automatizar diversos procesos, haciendo posible la creación de flujos de trabajo con o sin mediación humana, todo dependerá de las exigencias y necesidades de cada uno de sus clientes.
Es importante pensar que, con el considerable aumento de la precisión y confiabilidad de los sistemas de Machine Learning, una opción rentable para solucionar contratiempos incluso antes de que provoquen daños significativos a los negocios es aplicar métodos cada vez más eficientes y establecer acciones sin que haya intervención humana.
Finalmente, con toda la información que presentamos en este artículo, es evidente que adoptar directrices tecnológicas, mejoradas y capaces de automatizar los procesos corporativos hace toda la diferencia, aportando incontables beneficios, optimizaciones y otros factores. ¡Informe a au cliente sobre la AIOps y permita que esa solución traiga mejoras para las empresas!
