Nuevas tecnologías serán incorporadas para convertir el proceso más ágil e inteligente.
Son muchas las empresas que apuestan por el análisis de datos como el principal combustible para sus negocios en un plazo de entre tres a cinco años. Por ese motivo, la recolección de información es cada vez más veloz y voraz, creando muchas oportunidades.
Las compañías saben qué grandes cantidades de datos aliados a poderosas herramientas de procesamiento en la Nube, hace posible entrenar y ejecutar algoritmos a gran escala, esencialmente para utilizar todo el potencial de la Inteligencia Artificial.
El levantamiento reciente por Gartner apunta cuáles son las principales tendencias en recolección y análisis de datos, además del impacto que tendrán significativamente sobre los negocios:
1 – Análisis Aumentado: Citado por Gartner, el análisis aumentado no es nada más que la automatización de todo el proceso anterior hacia el análisis de datos. Recolección, limpieza y separación de datos para qué los analistas encuentren los insights valiosos para sus negocios.
La estimación hoy en día es que un científico de datos puede estar gastando cerca del 80% de su tiempo de trabajo, preparando y depurando los datos. Al utilizar Machine Learning, el Análisis Aumentado será capaz de ofrecer el análisis predictivo y prescriptivo de manera automática, basado en la información ya existente.
2 – Inteligencia continua: Es un nuevo patrón tecnológico en que el análisis en tiempo real es integrado a una operación del negocio que puede procesar, validar y analizar datos actuales y datos del pasado para prever los futuros eventos.
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