La palabra “Big” en Big Data tiene un significado mayor cuando observamos desde otro punto de vista y adoptamos una visión más absoluta y relativa. Para el CEO de una gran empresa, los motivos por los cuales 1 millón de consumidores cambiarían un proveedor de servicios de telefonía por otro son informaciones extraídas del Big Data. En este caso, Big es un término absoluto, ya que el número que se está analizando es enorme. En el caso del dueño de un pequeño negocio, se trata de entender porqué el cupón A tendrá más éxito que el cupón B en el próximo e-mail de marketing, o descubrir que el 70% de los seguidores de un perfil de Twitter son “exploradores étnicos” en su estilo de consumo, ya que los números son significativos con relación al tamaño del negocio.
Si áreas de su negocio - especialmente el sector de ventas y marketing - poseen elementos en línea, usted probablemente ya ha creado algunos conjuntos de Big Data. Usted solo debe encontrarlos y refinarlos y, con eso, tener acciones más dirigidas hacia lo que ha descubierto. El Twitter fue mencionado anteriormente como ejemplo porque es una excelente herramienta para el análisis de comportamientos del consumidor. Si usted ha creado un grupo de seguidores para su base de clientes, es posible adquirir una visión global de ese grupo, incluyendo sus intereses, profesión, estilo de consumo, renta familiar, género e incluso su patrimonio neto. Además, Twitter también revela cuál tipo de contenido más les ha gustado.
Pero, si usted desea hacer que sus análisis presenten resultados aún mejores, hay soluciones que pueden ayudarle. Ahora usted puede entender si las campañas de Facebook o Twitter impactan el sentimiento del consumidor. Controlando ese sentimiento, su empresa logra un conocimiento profundo sobre el comportamiento de los consumidores y de la participación social de ellos. Así, es posible utilizar esas informaciones para crear campañas que parezcan totalmente dirigidas al público de su empresa.
¿Su empresa envía correos electrónicos de marketing o boletines informativos a la base de contactos? En caso positivo, es necesario guardar las informaciones en una hoja de control o sistema que le permita trabajar con ellas y analizarlas. Resultados de aperturas o de clics en los correos electrónicos, por ejemplo, son datos interesantes para observar. El asunto del correo electrónico, así como el día y hora del envío, son factores que influyen en el éxito de la campaña. Con esos datos en el formato correcto, es posible descubrir lo que ha funcionado de manera satisfactoria y lo que necesita cambiar en las próximas campañas.
Todo lo que hacemos en línea y en dispositivos móviles se almacena dentro de una o más bases de datos. Los datos sobre sus clientes son valiosos y grandes corporaciones dedican departamentos enteros para analizarlos. Sin embargo, una pequeña empresa no dispone de ese tipo de recursos. Aún así, usted puede adquirir inteligencia a partir del Big Data para ayudar a tomar decisiones.
Por ejemplo, Vistar Media, una plataforma de publicidad que permite alcanzar los consumidores basada en su comportamiento en el mundo físico, ha trabajado durante tres años utilizando datos de la operadora de telefonía móvil local del cliente para presentar campañas publicitarias. Pero ellos estaban en la búsqueda de nuevas formas de analizar los datos.
Con menos de 50 colaboradores, la empresa buscaba una herramienta que no cause daños a la base de datos, pero que fuera capaz de analizarlos de forma más eficaz. Con las soluciones de Big Data, la empresa fue capaz de refinar aún más su segmentación a través de la combinación de insights del consumidor local, demografía y comportamiento de uso del dispositivo y ha desarrollado campañas de marketing más dirigidas a los clientes.
Otra excelente manera con la que las pequeñas empresas pueden impulsar Big Data es aprendiendo con los errores (y éxitos) de los demás. El sitio Behave.org (anteriormente Which Test Won) es una mina de oro de pruebas A/B. Muchas veces, es difícil para el pequeño empresario obtener un tamaño de muestra grande lo suficiente para que la prueba A/B sea eficaz. En Behave.org, usted va a encontrar resultados de pruebas sólidas que se las puede aplicar a su propio negocio. Aunque, sea obligatorio ser un miembro del sitio para tener acceso a todo el contenido, hay una gran cantidad de información libre y a cada semana una nueva prueba A/B es publicada.
Finalmente, la pista más importante para comenzar a hacer análisis es ponerse a pensar en el contexto del Big Data. Mientras sus instintos pueden ser grandes, en el ambiente competitivo de hoy, es importante usar todos los recursos a su disposición. Reuniendo sus propios datos, usando los datos proveídos por las principales plataformas de medias sociales, explorando sitios dedicados a la colecta de Big Data, y familiarizándose con soluciones SMB para administrar sus insights de negocios.
Todo esto sumará a su capacidad de superar su competencia. Fuente:
http://www.digitalistmag.com/customer-experience/2016/11/15/smbs-use-big-data-for-growth-profitability-04665483