La transformación digital ha ganado la atención de empresas de todos los sectores alrededor del mundo. Sin embargo, ¿qué es exactamente? Hay quienes piensen que se trata de un esfuerzo de TI o que involucra mejorar la experiencia del cliente, además de una infinidad de otras ideas y definiciones.
La transformación digital es un proceso en el cual las empresas hacen uso de la tecnología para mejorar el desempeño, aumentar el alcance y garantizar mejores resultados. Es un cambio estructural en las organizaciones que le da un papel esencial a la tecnología.
Sin embargo, no es un concepto del futuro, es algo a lo cual, actualmente, las empresas deben prestar la máxima atención para seguir vivas.
En el caso de las ventas B2B, la transformación digital es impulsada por una serie de tecnologías innovadoras que están interconectadas. Entre ellas, podemos resaltar algunas. Descúbralas a continuación:
Aunque parezca que es una tecnología que todo el mundo utiliza actualmente, no podemos negar la importancia que la computación en la nube trajo y aún ofrece para las ventas B2B.
Primero, revolucionó la forma como las personas trabajan en equipo y los drives compartidos fueron solamente el inicio de la transformación de la forma de trabajar.
Segundo, el gran avance proporcionado por la transformación digital que trajo la nube fueron los software SaaS, vendidos como servicios por suscripción.
Herramientas como CRM, gestión financiera, automatización de marketing y tantas otras, actualmente, son mucho más simplificadas y accesibles para las empresas.
La Inteligencia Artificial involucra un conjunto de varias tecnologías, como redes neurales artificiales, algoritmos, sistemas de aprendizaje, entre otros, tales como, el razonamiento, la percepción de ambiente y la habilidad de análisis para la toma de decisiones.
Esa capacidad se muestra especialmente importante para reemplazar la acción humana en actividades que suceden de forma repetitiva y que pueden ser guiadas por unas reglas simples.
En el caso del uso de la transformación digital en B2B, la IA se usa regularmente para sugerir compras adicionales con base en comportamientos del usuario o indicar compradores potenciales para los vendedores, por medio de alertas, cuando navegan en e-commerces.
También llamado Machine Learning o aprendizaje automático, es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender con datos, identificar patrones y tomar decisiones con el mínimo de intervención humana.
La gran particularidad de esta tecnología es que, con el tiempo, incorpora nuevas reglas a su repertorio. En consecuencia, va refinando su toma de decisiones y haciendo, por ejemplo, la atención al cliente mucho más concreta y eficiente.
Para entenderla, basta imaginar a un cliente visitando una página de ventas B2B, buscando productos para su tienda. Al hacer clic en un producto, recibe una sugerencia de venta adicional.
Si esa tienda virtual está programada con Machine Learning, es capaz de aprender cuáles sugerencias garantizan más ventas para cada perfil de cliente y replicarlo.
Se trata de un software que conversa con una persona de forma tan natural como usted se pueda imaginar, ocupándose de sus necesidades de forma rápida y objetiva.
De esta forma, en vez de sugerencias en el pie de página del checkout, como en el ejemplo anterior, los Chatbots pueden construir una conversación más humana con sus clientes para:
- Resolver dudas del cliente.
- Mostrar el precio de productos o servicios.
- Hacer ventas adicionales y complementarias.
- Dirigir a los usuarios a un chat con una persona real
¡y mucho más!
El Big Data corresponde a un conjunto inmenso de información que puede procesarse e interpretarse de diversas maneras.
En el caso de la tecnología Big Data para ventas B2B, ese volumen de datos se origina, básicamente, de los procesos internos, las interacciones con los clientes y del mercado en general.
Hoy en día, las empresas tienen a su disposición una enorme cantidad de datos que las redes sociales, el Internet en general, las búsquedas digitales online de los más diversos tipos, sus páginas de ventas, blogs corporativos y los mismos software SaaS ponen a disposición.
Sin embargo, tener acceso a mucha información no significa poder contar con ellas de manera efectiva.
Pero lo que importa en ese contexto es que analizar e interpretar todos esos datos significa usarlos a favor de la toma de decisiones de la empresa, para trazar estrategias de venta más objetivas y 100% compatibles con los diferentes perfiles de consumidores.
Entender cómo la transformación digital de las empresas afectará sus ventas y saber aprovechar las oportunidades es lo que hará que su reventa de TI mantenga la competitividad de su negocio.